728x90 반응형 대용량2 대용량 테이블 전체 건수 조회 한 테이블에 건수가 많으니 카운팅도 오래 걸린다. 힌트나 실행계획을 이해를 해야 하는데, 이렇게 찾아보고 있다. 나는 천만단위 데이터에서 헉헉대고 있는데, 고수분들은 억단위까지는 커버하시는구나. 대단하다.. 책을 한번 찾아봐야 할것 같다. 아래 2개 블로그의 케이스 모두 효과를 확인하였다. 현재 나의 상황에서는 데브포유 님의 케이스가 가장 빠른 효과를 보여주었다. 정희락님의 케이스도 준수한 속도를 보여주었다. GOOD. 추후에 비슷한 케이스가 있을 때 참조하기 위해 2가지 모두 기록해둔다. 고수님들 감사합니다. 출처: https://dev4u.tistory.com/248 인덱스를 이용해서 index fast full scan + parallel로 하는 방법입니다. ----------------------.. 2023. 12. 6. 대용량 페이징 속도가 안나옵니다. 정렬하니 한세월이네요. 갑자기 대용량 데이터를 처리할 상황이 되었습니다. 한 테이블에 3천만건 가량의 데이터가 들어가 있고, 한그룹의 데이터가 2700만건 정도가 됩니다. 데이터는 더 늘어나겠지요. 통계데이터는 배치작업으로 별도 계산한 값을 조회하도록 처리했습니다. 하지만, 원자료를 조회하는 화면에서는 정렬 처리 또는 페이징 처리 과정에서 분단위로 속도가 나오더군요. 쉽게 갈 수 없을거라 생각했다.. 아무생각 없이 무지성으로 조회하다가 앗뜨거, 놀라서 검색을 했습니다. 다행히 아래 예제에서 보여주는 내용들이 많은 도움이 되었습니다. DBMS의 실행계획에 대해서도 공부를 좀 해봐야 할 것 같습니다. 머리에 다 들어가진 않더라도 이렇게 찾으려면 키워드는 머리 속에 좀 넣어둬야 도움이 될 것 같습니다. 참고 : https://m.b.. 2023. 12. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형
